Ben bu örneği Magnific üzerinden Seedance 2.5 ile oluşturdum. Aynı mantık farklı video AI araçlarında da kullanılabilir.
- Orijinal videoyu hazırlayın Öncelikle karakterlerini değiştirmek istediğiniz kaynak videoya ihtiyacınız var. En iyi sonuç için:
- Video mümkün olduğunca net olmalı
- Karakterlerin yüzleri seçilebilir olmalı
- Hareket çok aşırı dağılmamalı
- Karakterlerin kim olduğu sahnede anlaşılabilmeli Bu video, yapay zekâ için hem hareket, hem kamera, hem de sahne referansı olacak.
- Karakter görsellerini hazırlayın Videodaki kişilerin yerine geçirmek istediğiniz karakterler için ayrı ayrı referans görseller hazırlayın. Mümkünse:
- Yüz net görünsün
- Tek kişi olsun
- Çözünürlük iyi olsun
- Saç, yüz ve genel görünüş belirgin olsun Örnek referans yapısı şöyle olabilir:
- @IMG1 → Ana karakter
- @IMG2 → Kadın karakter
- @IMG3 → Kameraya önden görünen erkek karakter
- @IMG4 → Diğer erkek karakter
- @VID1 → Kaynak video
- Kaynak videoyu ve referans görselleri yükleyin Kullandığınız araca önce kaynak videoyu, ardından karakter görsellerini ekleyin. Buradaki kritik nokta şu: Yapay zekânın hangi görseli videodaki hangi kişiye uygulayacağını açıkça belirtmeniz gerekiyor. Yani sadece “karakterleri değiştir” demek yetmez. Kim, videodaki kimin yerine geçecek, bunu prompt içinde net şekilde yazmanız gerekir.
- Promptu kullanın Aşağıdaki prompt, videodaki kişileri tek seferde farklı referans karakterlerle değiştirmek için kullanılabilir:
Use @VID1 as the exact source video and preserve its original motion, choreography, timing, camera movement, framing, environment, lighting, background and pacing. Apply these character replacements STRICTLY and CONSISTENTLY across the full video:
-
The MAIN FOREGROUND DANCING MAN — the largest and closest subject in the video, the one performing the dance and crouching/kneeling in the foreground — must become @IMG1.
-
The BACKGROUND MAN WHO IS CLEARLY SEEN FROM THE FRONT — the male character visible behind the main dancer, especially when his face is seen clearly facing the camera — must become @IMG3.
-
The FIRST ADDITIONAL SUPPORTING MALE CHARACTER WHO APPEARS in the scene besides the main dancer and the front-facing background man must become @IMG4.
-
The FEMALE CHARACTER WHO APPEARS LATER IN THE VIDEO, including when she enters afterward or is visible in the background, must become @IMG2.
Important:
- Replace every visible appearance of these specified people throughout the entire clip.
- If a character enters later, still replace them immediately when they appear.
- If a character is partially visible, still keep the replacement identity correct and recognizable.
- Do not skip late-appearing characters.
- Do not leave any of the specified characters unchanged.
Preserve the source video exactly:
- same dance
- same gestures
- same walking
- same crouching and standing
- same body orientation
- same rhythm
- same timing
- same camera path
- same handheld shake
- same street setting
- same background people arrangement
- same interactions
Identity requirements:
- @IMG1 must remain visually stable and recognizable as @IMG1 in every frame.
- @IMG3 must remain visually stable and recognizable as @IMG3 in every frame.
- @IMG4 must remain visually stable and recognizable as @IMG4 in every frame.
- @IMG2 must remain visually stable and recognizable as @IMG2 in every frame.
Do not blend the original faces with the replacement faces. Do not create weak approximations. Do not make the replacements vague or generic. Make each replacement clearly resemble its assigned image reference.
Preserve for each replacement:
- facial structure
- hairstyle
- age appearance
- clothing identity as much as possible
- body proportions
- overall recognizable look
The final result should look like @IMG1, @IMG3, @IMG4 and @IMG2 were truly present in the original footage and performing those exact actions.
Photorealistic real-world video, natural night lighting, natural motion blur, accurate shadows, accurate occlusion, accurate depth, realistic body proportions.
Highest priority: correct character mapping replacement of late-appearing characters stable identity exact source-video motion original scene preservation
No face drift. No identity swapping. No morphing. No body deformation. No extra limbs. No skipped character replacement. No unchanged late-entry character. No background redesign. No new choreography. No camera changes.
- Tek seferde üretim mantığı Bu örnekte üretimi tek seferde yapıyoruz. Yani videoyu ikiye bölmeden, tek prompt ve tek üretim akışıyla sonucu almaya çalışıyoruz. Eğer kullandığınız araç videoyu tek parçada işleyebiliyorsa en pratik yöntem budur. Ben de bu örnekte süreci bu şekilde kullandım.
- Higgsfield ücretsiz hak bilgisi Aynı işlemi Higgsfield tarafında da deneyebilirsiniz. Higgsfield ücretsiz kullanım tarafında üretim hakkı veriyor. Ben de bunu orada denedim. Ancak benim denememde ücretsiz üretim başlatılmış olmasına rağmen yaklaşık 2 gündür sonuç oluşmadı. Bu yüzden çalışan örneği burada Magnific üzerinden Seedance ile gösteriyorum. Yani mantık aynı olsa da, benim aldığım sonucu Seedance tarafında kredi kullanarak oluşturdum.
- En önemli nokta: eşleştirme Bu tür videolarda en kritik konu promptun bu kısmı:
- Ana karakter hangi referans olacak?
- Kameraya önden görünen kişi hangi referans olacak?
- Sonradan sahneye giren kişi hangi referans olacak?
- Kadın karakter hangi görsele dönüşecek? Bunları ne kadar net yazarsanız sonuç da o kadar başarılı olur.
- Sonuç Bu yöntemde sistem:
- hareketi kaynak videodan,
- karakter görünümünü referans görsellerden,
- sahne yapısını ise yine orijinal videodan almaya çalışır. Doğru prompt ile yapay zekâ, videodaki kişileri yeni karakterlerle değiştirirken hareketleri ve genel akışı koruyabilir. Kısa özet İşlem aslında şu kadar basit: Kaynak video + karakter görselleri + doğru eşleştirme + iyi prompt = karakter değiştirilmiş AI video Kullanılan araç: Magnific / Seedance Alternatif deneme: Higgsfield ücretsiz hak Prompt hazırlama: ChatGPT